10.14132/j.cnki.1673-5439.2022.01.002
基于深度学习的物联网设备通信低功耗资源分配算法
为解决物联网中设备通信的高能耗问题,提出了基于深度神经网络的低功耗资源分配算法.考虑发射功率、干扰和服务质量3种约束,构建了物联网设备通信的总功率最小化问题.根据该问题的优化目标和约束条件,设计了损失函数并提出了基于深度神经网络的功率分配网络.为进一步降低物联网设备的总发射功率,设计了压缩网络来压缩环境状态信息.仿真结果表明,所提出的智能功率分配算法有效地降低了物联网设备的总通信功率,减少了计算时间.
物联网、深度神经网络、低功耗、资源分配
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TN92
江苏省自然科学基金;中国博士后科学基金;国家自然科学基金;中国矿业大学工业物联网与应急协同创新团队资助计划;中国矿业大学基本科研业务费资助项目;中国矿业大学基本科研业务费资助项目
2022-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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