10.14132/j.cnki.1673-5439.2021.03.009
基于Retinex理论与局部灰度信息的图像分割方法
针对灰度不均匀图像分割问题,文中提出一个新的两阶段图像分割方法.第一阶段,利用结构部分和偏移场的光滑性,提出一个基于Retinex理论的变分模型,提取图像的结构部分.第二阶段,利用偏移场的局部常数特性,提出全变差的图像分割模型,对提取出的结构部分进行分割.文中提出的方法充分利用了图像的各种先验信息,从而获得了比较精确的分割结果.此外,文中给出了第一阶段模型的理论结果,并结合交替极小化方法,设计了一种有效的数值求解算法.最后的数值实验结果验证了该算法的有效性与可行性.
图像分割;灰度不均匀;Retinex理论;局部常数;交替极小化
41
TN911.73
江苏省研究生科研创新计划;国家自然科学基金
2021-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
62-71
