10.14132/j.cnki.1673-5439.2020.05.011
图像去雾算法研究现状与展望
雾天环境所摄户外图像往往存在视觉模糊、饱和度过低,以及颜色灰白等负面视觉特征,这不仅影响了用户的主观体验,且对后续智能系统的研判也带来了巨大隐患.文中首先总结了图像去雾的发展历史及其研究现状;随后,重点围绕传统图像增强、物理模型去雾以及深度学习模型去雾3个不同处理策略,对当前主流或经典图像去雾算法进行了深入分析,并归纳了其所面临的共性问题,如去雾不彻底、天空区域过增强、近景的过饱和等;最后,针对这些共有缺点或局限,提出了若干具有科学性的研究思路与可行的建议.
可视性恢复、图像去雾、机器视觉、图像清晰化、图像增强
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TN911.73;TP391.41
国家自然科学基金;江苏省高等学校自然科学研究重大项目;江苏省重点研发计划产业前瞻
2020-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共11页
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