10.14132/j.cnki.1673-5439.2020.04.010
基于雾线暗通道先验的水下图像复原方法
水下环境会对可见光的传播过程造成吸收和散射影响,从而引起水下图像画质模糊、颜色失真、对比度低等问题.为此,提出一种基于雾线暗通道先验的水下图像复原方法.该方法使用雾线模型进行去模糊操作,在背景光预估时,结合结构森林边缘检测方法红通道信息获得准确的背景光值,并且通过暗通道先验模型和导向滤波算法优化透射图.经图像质量评价标准的客观分析,文中算法能够有效提升画质和对比度,还原色彩信息.
水下图像复原、雾线、暗通道先验、结构森林、图像质量评价
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TP391(计算技术、计算机技术)
2020-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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