10.14132/j.cnki.1673-5439.2020.03.004
一种基于双层自编码的运动数据集可视化方法
对运动数据集进行可视化是实现目标运动资源搜索的有效手段,文中提出了一种基于双层自编码的运动数据集可视化方法.首先在姿态层采用变分自编码器获得每个三维人体姿态在二维散点图中的坐标并使得相似的姿态彼此相邻,从而能够支持用户对目标运动资源的快速定位.其次在运动层采用双向长短时记忆递归网络对姿态的上下文运动进行自编码,获得的低维运动表示能够有效地支持用户在线运动分析.在CMU基准运动数据集上的实验结果验证了本文方法的有效性.
运动数据、可视化、自编码器
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TN911.7;TP391.4
国家自然基金;江苏省高校自然基金
2020-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
22-30
