10.14132/j.cnki.1673-5439.2019.02.008
基于自适应压缩感知的OFDM稀疏信道估计研究
针对OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统信道稀疏且稀疏度未知的特性,提出了一种新的稀疏度自适应压缩感知信道估计方法,即弱选择分段自适应匹配追踪(Weak Selection Stagewise Adaptive Matching Pursuit,WSStAMP)算法.该算法结合了原子预选和变步长的思想,在初选阶段设置模糊阈值进行原子的预选,删去不理想的原子;又引入一个新的标识参数,通过标识参数进行每步的可变步长操作,同时文中设计了一种幂函数型的变步长方法,以克服SAMP算法固定步长导致的重建精度问题.仿真结果表明,相比于传统的自适应重建算法,文中提出的WSStAMP算法能得到更好的信道估计性能,且算法复杂度更低.
OFDM系统、压缩感知、原子预选、信道估计、变步长
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TN929.5
国家自然科学基金61501248,61501254,61471202
2019-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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49-54
