10.14132/j.cnki.1673-5439.2017.05.015
基于相关兴趣度的关联规则挖掘算法研究
针对传统的基于支持度、置信度框架的关联规则挖掘技术的缺点和不足,文中在关联且相关的关联规则挖掘算法(association&correlation Mining,AC_Mining)的基础上,引入相关兴趣度——Related-confidence用于度量项集中项和项之间的相关性,提出一种新的挖掘算法I&ItemMine_AC(I&Item:项集和项,AC:association&correlation).实验证明,该算法消除了在传统关联规则挖掘中存在的可疑模式或关联规则,改善了一般性关联规则在挖掘前、后项集不对称情况时的不足,提高了所生成关联规则的质量,且其相关度量具有很好的剪枝效果.
关联规则、相关兴趣度、AC_Mining算法、I&ItemMine_AC算法
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TP311(计算技术、计算机技术)
2017-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
87-93
