10.14132/j.cnki.1673-5439.2017.05.006
一种噪声环境下超宽带冲激信号稀疏重构方法
针对超宽带(UWB)时域冲激信号的稀疏重构问题,提出利用格雷互补序列构建托普利茨测量矩阵,对UWB信号进行压缩,然后利用修正稀疏度自适应匹配追踪(MSAMP)算法对信号进行稀疏重构.由于确定性的测量矩阵易于硬件实现且运算复杂度低,因此易于工程的实现.另外,MSAMP算法能在低信噪比且信噪比变化的情况下有效重构信号,所以该稀疏重构方法更加贴近实际.通过仿真表明该方法能在噪声环境下稳定有效地重构UWB信号.
压缩感知、超宽带、测量矩阵、重构算法、托普利茨矩阵、格雷码
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TN911.72;TP391
国家自然科学基金61601242;江苏高校品牌专业建设工程PPZY2015A092;南京信息职业技术学院科技创新团队资助项目
2017-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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