10.14132/j.cnki.1673-5439.2017.02.016
基于对数图像处理模型的低照度图像增强算法
为了解决图像采集或视频监控应用中遇到夜视或背光等低照度的情况,文中从对数图像处理模型出发,结合色彩恒常性理论,提出一种基于人眼视觉特性的低照度图像增强算法.该算法首先将RGB彩色图像转换到HSV色彩空间,利用对数图像处理模型(LIP)算子改进普通空域滤波器对亮度通道进行反射分量的提取,以更好地保持图像高频信息,然后根据局部的背景亮度信息计算放大系数,在LIP模型下对每个像素的光照分量进行增强,以提高图像的亮度和对比度.实验结果表明,新算法基于人眼视觉特性,有效地提高了图像的整体对比度,保留图像的细节信息,有较好的主观视觉感受.
图像增强、对数图像处理模型、Retinex理论、低照度图像
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61471201,61501260;江苏省自然科学基金BK20130867;江苏省高校自然科学重大项目13KJA51004;江苏省科协首席专家工程师基金和南京邮电大学自然科学基金NY214039
2017-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
98-106
