10.14132/j.cnki.1673-5439.2016.06.012
基于标签权重系数的社团发现算法
为了提高社团发现的准确性和稳定性,文中提出了一种基于标签权重系数(label weight coefficient,LWC)的社团发现算法.该算法参考了标签传播算法(label propagation algorithm,LPA)的基本思想,并针对LPA中随机策略导致的结果不稳定问题做了改进.LWC算法按照节点度由高到低的顺序,依据节点之间的局部相似度和邻居节点度来计算标签权重系数,再依据标签权重系数进行节点标签的更新.当节点具有多个满足条件的候选标签时,依据标签连接度、相同标签的节点度之和选出标签,避免标签的随机选择.在人工合成网络数据集和真实网络数据集上的实验结果都表明,LWC算法不仅提高了社团发现结果的质量和准确率,而且具有较高的稳定性.
社团发现、标签传播算法、标签权重系数
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TP311(计算技术、计算机技术)
2017-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
74-80
