10.14132/j.cnki.1673-5439.2016.06.006
基于加权TGV模型的原始对偶图像放大算法
文中提出了一种新的基于加权TGV(Total Generalized Variation)的图像放大模型.该模型在克服阶梯效应的同时,可以更好地保持图像的结构信息.数值计算中,文中采用原始对偶算法快速求解.通过与标准TGV图像放大算法相比较,数值实验表明文中的模型与算法在信噪比、均方误差以及视觉效果方面均有明显改进.
加权TGV模型、原始对偶算法、图像放大
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TN911.73;O241.82
国家自然科学基金11501301,61179027;江苏省大规模复杂系统数值模拟重点实验室开放基金201601;江苏省博士后科研资助计划1501071B
2017-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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