10.14132/j.cnki.1673-5439.2016.05.016
一种基于异常检测的传感器网络容侵数据聚合方案
针对传感器网络数据聚合协议易受恶意数据注入攻击的问题,文中采用层次化贝叶斯空时模型表征聚合通信模式下感知数据的统计特性,并基于该模型提出了一种基于差分滤波的容侵数据聚合机制,在数据聚合过程中消除由恶意节点注入的错误数据.文中分别通过理论分析和基于Ti-nyOS平台的仿真实验评估了方案的执行效率和有效性,结果均表明,文中提出的方案能够有效抵御传感器网络数据聚合协议中的错误数据注入攻击.
传感器网络、信息安全、网内数据聚合、错误数据注入、层次化贝叶斯空时模型、差分滤波
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家重点基础发展计划973计划2011CB302903;国家自然科学基金青年科学基金61602263;江苏省基础研究计划自然科学基金青年基金BK20160916;江苏省基础研究计划自然科学基金面上基金BK20151507;江苏省高校自然科学研究重大项目10KJA510035
2016-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
105-113
