10.14132/j.cnki.1673-5439.2016.02.009
基于频谱预测和频谱分割的吞吐量优化
在认知无线电网络中,进行周期性的频谱感知时,次用户需要在感知阶段等待,这就减少了次用户的吞吐量.另外当次用户在多条信道中随机选择信道感知时,感知结果为占用的概率较高,造成次用户的吞吐量较低.为了提高次用户的通信量,文中结合频谱分割和频谱预测技术,重新设计次用户的帧结构,先将主用户的频谱划分为两个子频带,然后在一个子频带中加入频谱预测功能,使次用户只在预测为空闲的信道中选择感知信道,从而提高感知为空闲的概率,进而提高系统的吞吐量.仿真结果表明,该方法可以有效的提高次用户的吞吐量.
频谱感知、认知无线电网络、吞吐量、频谱分割、频谱预测
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TN92
国家重点基础研究发展计划973计划2013CB329005;国家自然科学基金61471201
2016-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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