10.14132/j.cnki.1673-5439.2016.02.004
基于网络到时间序列的癫痫脑电信号分析
提出了基于Kendall非协调因子参量的网络转变成时间序列分析的方法,并用于分析癫痫脑电.将原始脑电利用扩展的Kendall等级相关系数构建成脑电网络,然后将脑电网络转换成时间序列,再分析该时间序列功率谱最大值均值.通过实验为网络转换成时间序列研究选取合适的Kendall非协调因子.实验结果表明,与直接研究脑电信号功率谱最大值均值和研究基于Kendall 构建网络的网络特性来区分正常人和癫痫患者相比,研究基于扩展后的Kendall网络转换后的时间序列功率谱最大值均值更能够有效区分正常人和癫痫患者,该方法能够有助于癫痫疾病的临床诊断和分析.
复杂网络、时间序列、癫痫、Kendall等级相关
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Q811.4(生物工程学(生物技术))
国家自然科学基金61271082,61401518;江苏省重点研发计划社会发展项目BE2015700;江苏省自然科学基金BK20141432;南京军区南京总医院基金2014019;南京市医疗卫生科技项目201503009;中国药科大学中央高校基本科研业务费专项资金FY2014LX0039
2016-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
29-34
