10.14132/j.cnki.1673-5439.2015.04.004
一种基于视觉特性的PSNR图像评价方法
针对峰值信噪比(PSNR)图像评价算法性能较低的问题,提出了一种基于视觉变换域的(VPSNR)改进方法.VPSNR基于二维log-Gabor变换获取图像的多通道特征并计算该特征的PSNR值;然后依据log-Gabor变换的尺度效应和方向效应融合各通道PSNR值.进一步结合改进的中央凹视觉方向和色彩敏感特性,提出了彩色图像质量评价(VcPSNR)算法.仿真实验表明,VPSNR算法的评价性能较PSNR算法有大幅的提升,主、客观评价结果的相关系数(SROCC)提高了4个百分点,达到了结构相似(SSIM)算法的水平;拟合曲线的均方根误差(RMSE)和相关系数(CC)指标则超过了SSIM算法的水平.VcPSNR算法性能较VPSNR有新的提升.
log-Gabor小波、图像质量评价、峰值信噪比、视觉特征
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TN911.73
国家自然科学基金61271238
2015-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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