10.14132/j.cnki.1673-5439.2015.01.016
基于递归预测方差倒数的元模型组合构建
元模型常用于替代计算代价高昂的工程模拟.常用的做法是基于一组数据来构建一系列的元模型,然后再在众多的元模型中选择出拟合精度最高的一个作为复杂的、高精度的模型的一个近似.但是,由于元模型的选择依赖于所获得的样本集,即不同的样本集可能选择到的是不同的元模型,这就增大了使用一个并不合适的模型的概率,而组合建模技术正是弥补这一不足的有效途径.此外,在复杂产品(或复杂系统)的设计当中,由于其具有单件小批量的特征,要获得大量的样本有时成本是高昂的甚至是难以实现的.因此,在不牺牲设计精度的前提下,通过组合建模的方法来减少采样的数量将是一个较为合理的选择.Zerpa等提出了基于预测方差倒数来确定组合权系数的组合建模方法.在其启发下,通过引入递归的思想,提出了递归预测方差倒数的组合建模方法.该方法以组合模型预测平方和达到理想的精度为停机准则,提出的递归思想比通过单次确定权系数来建模能达到更为理想的预测精度.算法通过5个测试函数和1个实际中的例子进行验证,并采用了均方根误差进行评判.结果表明,基于递归预测方差倒数的组合模型比单个的元模型在预测精度上有较大的改善,并且胜过基于现有的组合技术所得到的组合模型.
元模型、组合模型、递归方差倒数
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金青年项目71401080;江苏省高校哲学社会科学基金2013SJB6300072;江苏省高校自然科学基金12KJB630002;2013年度产业信息安全与应急管理研究基地开放性课题JDS213007;江苏省教育科学“十二五”规划2013年度课题D/2013/01/104;南京邮电大学人才引进项目NYS212008
2015-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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