10.14132/j.cnki.1673-5439.2015.01.003
基于BJND和JNDD的立体视频深度感知增强技术综述
人类视觉系统是一个具有多种视觉特性的复杂处理系统,视觉感知是人眼多种视觉特性共同作用的结果.立体视频图像因视差和深度的存在有着与平面图像不同的视觉感受,且深度感与视差有着紧密的关系.恰可察觉差别(Just Noticeable Difference,JND)或者称为恰可察觉失真(JustNoticeable Distortion,JND)是一种基于视觉心理学和生理学的视觉特性,双目恰可察觉差别(Binoc-ular JND,BJND)和恰可察觉深度差别(Just Noticeable Depth Difference,JNDD)影响人们对立体视频的用户体验.在阐述JND基础上,综述人类视觉感知立体视频的BJND、JNDD模型及国内外研究现状,分析视差图质量和深度图信息对立体视频感知影响,提出了基于JNDD的深度图处理方法,寻求人眼对立体视频深度感知增强技术,建立基于BJND和JNDD的立体视频图像质量客观评价方法,为立体视频图像处理及应用提供指导.
立体视频、BJND、JNDD、深度感知、3D图像质量评价
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TN919.8
国家自然科学基金61471201,61172118;江苏省高校自然科学研究重大项目13KJA510004;江苏省优秀青年教师和校长赴境外研修计划和江苏省“六大人才高峰”高层次人才资助项目
2015-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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