10.3969/j.issn.1673-5439.2014.06.013
基于改进型LBP的Floatboost人脸检测
目前已涌现出了许多人脸检测算法,而每种算法的侧重点不同,不能形成很好的综合检测能力.为了兼顾人脸检测的TP,FP和检测时间,文中提出了一种基于改进型LBP纹理特征的Floatboost算法.该算法首先提取具有一定旋转不变性的改进型LBP纹理特征.其次采用双阈值Floatboost算法来训练特征值,并生成强分类器.最后采用Adaboost级联算法来进一步减少检测时间.通过实验分析表名:该算法在保证一定TP的前提下,不仅可以减少检测的时间,还降低了FP.
人脸检测、改进型LBP、双阈值的Floatboost算法、AdaBoost级联
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61106021;南京邮电大学校科研基金NY211059
2015-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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