10.3969/j.issn.1673-5439.2013.06.018
无线传感器网络中基于贝叶斯准则融合的协作频谱感知算法
文中将认知无线电应用于无线传感器网络中,考虑了传感器节点的能量有限、传输数据量较多、频谱资源受限、次用户如何避免占用主用户信道等情况下,构建一种认知无线传感器系统模型.该系统在对授权用户不造成干扰的前提下提高频谱利用率,解决频谱资源受限的问题,并在此基础上提出了基于贝叶斯准则融合的协作频谱感知方案,同时定量的分析了虚警代价与漏验代价对系统的影响.仿真结果表明,相比传统的或融合、与融合协作频谱感知方案而言,该方案较好的提高了无线传感器网络频谱感知的可靠性和准确性,同时更明确地指出虚警代价相比于漏验代价大时,可有效地使系统平均总代价降低.
无线传感器网络、协作频谱感知、贝叶斯融合、平均总代价
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TN926
国家重点基础研究发展计划973计划2011CB302903
2014-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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