10.3969/j.issn.1673-5439.2013.06.014
基于提升树的自然场景中文文本定位算法研究
提出了一种新的基于提升树算法的自然场景中文文本定位技术.首先利用边缘特征进行文本区域的检测,即对下采样后彩色图像首先进行边缘提取、二值化处理,然后通过形态学运算以及连通区域分析去除大量的非字符连通域,获得候选的文本区域,最后,提取候选文本区域的PHOG-Gabor特征,通过提升树算法进一步确认是否为字符连通域.通过实验验证,该算法具有很高的召回率和准确率,综合性能较高.
文本定位、自然场景图像、提升树算法、PHOG-Gabor特征
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TN919.8
国家自然科学基金61071166,60802021,61172118;江苏省普通高校研究生科研创新计划CXLX12_0476;江苏省省属高校自然科学研究11KJB510012;江苏省自然科学基金BK2010523;广东省科技项目2011A011305005
2014-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
76-82
