10.3969/j.issn.1673-5439.2013.06.004
一种启发式的分布式最大独立集算法
从最大独立集问题的0-1整数规划数学描述入手,首先针对树图情形提出了一种基本的分布式树(Tree)算法,并证明该算法在树图情形下是最优的,然后将该Tree算法针对一般图情形进行了启发式的修正,得到一种新的分布式修正树(m-Tree)算法.理论分析表明,当图为树或二分图时,m-Tree算法可以简化为基于信用传播(BP)的分布式算法,是对BP算法的一种推广.仿真结果表明,对于树或二分图情形,m-Tree算法与BP算法都能收敛至最优解;对于一般图情形,m-Tree算法的收敛性能与权和性能均远优于BP算法,并且其权和性能接近最优解.
分布式算法、最大独立集、0-1整数规划、信念传播
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TN915.01;TN911
南京邮电大学校科研基金XK0050908049
2014-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
18-23,28
