10.3969/j.issn.1673-5439.2012.01.006
基于RSS的WSN多目标定位压缩感知算法优化
提出了一种将压缩感知算法应用于WSN多目标定位的系统框架,采用残差最优匹配的方法对压缩感知重构算法进行了改进,提高了定位精度,提出了根据重构结果判断定位是否成功的算法框架,该框架能更大程度的减少需要网络通信的数据量,并改变了当前的压缩感知重构算法的结果评价对稀疏度K的依赖.本算法适用于通信条件恶劣的WSN场景,仿真结果显示了本算法应用于WSN多目标定位的性能优于BP、CosAMP、GMP算法.
压缩感知、无线传感器网络、多目标定位
32
TP393(计算技术、计算机技术)
国家重点基础研究发展计划973计划2011CB302906;国家科技重大专项2010ZX03006-006
2012-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
24-28
