期刊专题

10.3969/j.issn.1673-5439.2011.05.012

负载自适应的数据流流量测量算法

引用
针对现有的数据流流量测量算法负载适应性不佳的问题,基于计数型布鲁姆过滤器,提出了一种负载自适应的数据流流量测量算法LACBF( load-adaptive counting bloom filter).采用真实的网络流量数据,对LACBF算法的性能进行了仿真验证,结果表明,LACBF算法能够在网络流量动态变化的情况下获得比现有算法更小的测量误差.

流测量、负载自适应、布鲁姆过滤器

31

TP393(计算技术、计算机技术)

江苏省自然科学基金BK2010103

2012-03-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

60-65

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

南京邮电大学学报(自然科学版)

1673-5439

32-1772/TN

31

2011,31(5)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn

打开万方数据APP,体验更流畅