10.3969/j.issn.1673-5439.2008.04.006
用于图象复原的离散L-曲线自适应算法
描述了一种自适应的离散L-曲线正则参数的计算方法,正则化方法为截断奇异值分解法.该算法不需要预置参数,能够滤除L-曲线上的局部特征,略掉局部拐点,确保了解的收敛.在不同的噪声背景下以及不同尺度下我们进行了数值测试,并将测试结果与最优正则解进行对比分析.实验表明,该算法对图像的复原效果、可靠性和稳定性要优于传统的算法.
图像复原、截断奇异值分解、正则化、L-曲线、参数选择方法
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2008-10-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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