10.3969/j.issn.1673-5439.2008.03.010
基于最大特征根的相对效率的下界估计
定义了广义线性模型中参数的最小二乘估计(LSE)与最佳线性无偏估计(BLUE)的一种新的相对效率,这种相对效率定义为参数估计量的协方差阵的最大相对特征根之比.给出了当设计矩阵满秩,协方差阵非负定时这种新的相对效率的下界,研究了新的相对效率与广义相关系数之间的关系.由本文的讨论可见,当广义线性模型与主成分分析、典型相关分析方法结合应用时,这种相对效率具有很强的实用价值.
广义线性模型、相对特征根、相对效率、广义相关系数
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O212.1(概率论与数理统计)
南京邮电大学青蓝计划NY207092
2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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