10.3969/j.issn.1673-5439.2005.05.012
加性白噪声环境下语音特征参数鲁棒性的研究
随着说话人识别技术的发展,实用有效的说话人识别系统越来越成为研究的重点.语音特征参数的鲁棒性直接影响一个说话人识别系统的具体性能,过去主要针对移动通信环境下存在信道失真的问题,研究差分倒谱的鲁棒性.文中则主要在加性白噪声环境下研究Mel倒谱参数、Mel差分倒谱参数的顽健性以及它们经过倒谱系数零均值化(CMN)处理后识别性能的改进.从仿真结果可以看出:在加性白噪声环境下,差分倒谱参数具有很好的鲁棒性;倒谱系数零均值化能有效的除去加性白噪声.
鲁棒性、Mel倒谱参数、Mel差分倒谱、倒谱系数零均值化
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TN912.34
江苏省教育厅青蓝工程项目QL003YZ
2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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