10.3969/j.issn.1673-5439.2003.04.003
一种新的可变步长LMS自适应滤波算法
在简单讨论基本LMS,变步长NLMS和LMS/F组合自适应滤波算法的基础上提出一种新的可变步长LMS自适应滤波算法,新算法引入修正系数ρ和遗忘因子λi=exp(-i),并利用ρ和λi来产生新的步长参与迭代.计算机仿真结果表明,与基本LMS算法或变步长NLMS、LMS/F组合算法相比,新算法在保持算法简单这一特点的同时进一步加快了收敛速度,并能够收敛到更小且稳定的均方误差(MSE).
LMS算法、变步长自适应滤波算法、遗忘因子
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TN911.7
2004-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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