10.3969/j.issn.1673-5439.2003.04.002
数据挖掘中基于密度的聚类结构及算法设计
聚类分析是数据挖掘的主要技术之一.其中基于密度的聚类可以得到任意形状的聚类结果,从而可以观察到一个并发的、完整的聚类结构.对聚类、数据对象、簇的密度、基于密度的方法和OP-TICS中的基本概念进行了描述,在此基础上,明确定义了簇的密度,建立了关于ζ的基于密度的簇、密度度量函数等概念,并设计了获得聚类结构的相应算法且对其进行了复杂性分析.
数据挖掘、聚类、距离、簇的密度、基于密度的簇、聚类结构
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TP311.13(计算技术、计算机技术)
国家重点基础研究发展计划973计划G1999032701;国家自然科学基金60273037
2004-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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