10.3969/j.issn.1001-4616.2022.04.016
小波包分析联合奇异值差分的心电信号去噪算法
针对心电信号在实际应用中存在大量噪声的问题,提出一种小波包分析联合奇异值差分的心电信号去噪算法.该算法首先对含噪信号进行小波包分解,利用互相关系数将分解得到的子频带分为3组:微相关组、实相关组和显相关组;其次对实相关组执行奇异值分解去噪,并利用差分法确定有用信号与噪声信号的奇异值分界;最后将显相关组与奇异值分解后的实相关组进行重构,得到去噪后的信号.实验结果表明,在多种数据库以及不同噪声水平下,该算法均可有效抑制噪声,与文献中报道的其他方法相比,本文方法信噪比更高,均方根误差更小,去噪后的信号与原始信号相似度更高,且更为平滑,取得较好的去噪效果.
小波包分解、奇异值分解、信号去噪、评估指标
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;江苏省研究生科研与实践创新计划基金项目
2023-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
119-127
