10.3969/j.issn.1001-4616.2020.02.021
购物类APP用户持续使用影响因素的实证研究
购物类APP在电商市场有着巨大发展潜力,但其高下载量与高卸载量形成鲜明对比.因此,用户持续使用成为购物类APP应用成功的关键.鉴于此,探究用户持续使用影响因素就成为破解上述问题的有效之道.本文基于技术接受模型(TAM),引入计划行为理论(TPB)和期望确认模型(ECM)的要素,结合各类购物类APP特征,构建用户持续使用影响因素概念模型,并对南京10所高校的807名学生展开问卷调查.实证检验表明,个人创新、感知娱乐性、感知有用性、服务质量、结构保证、主观范式和用户满意度是影响用户持续使用的重要因素.
购物类APP、持续使用意愿、技术接受模型、计划行为理论、期望确认模型、实证研究
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G353.1(情报学、情报工作)
江苏省高等学校大学生创新创业训练计划创新类重点项目;江苏省高校哲学社会科学基金项目
2020-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
140-148
