10.3969/j.issn.1001-4616.2016.04.004
缺失数据下Logistic回归多变点模型的贝叶斯估计
利用随机的方法填充了缺失数据,获得了Logistic回归多变点模型的完全数据似然函数.研究了变点位置等未知参数的满条件分布.利用筛选法和Metropolis-Hastings算法对参数进行抽样,把Gibbs样本的均值作为参数的贝叶斯估计.随机模拟的结果表明估计的精度较高.
完全数据似然函数、满条件分布、筛选法、Gibbs抽样、Metropolis-Hastings算法
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O212.4;O212.8(概率论与数理统计)
河南省高等学校重点科研项目16A110001
2017-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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