10.3969/j.issn.1001-4616.2015.01.007
决策粗糙集的属性约简准则研究
属性约简是粗糙集理论研究的重要内容之一。在传统Pawlak粗糙集模型中，随着属性数量的单调变化，下、上近似集也单调变化。然而，在决策粗糙集模型中，随着属性的单调增加，下、上近似集有可能增加也有可能减少。针对这一问题，从优化角度给出了决策单调准则、一般性准则和代价准则的适应性函数并通过遗传算法求得三种准则下的约简。实验结果表明：决策单调准则约简获得了更多的正域规则；一般性准则约简获取了最多的正域规则；代价准则约简获得了最小的决策代价。
属性约简、代价、决策粗糙集、决策单调、一般性准则
TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金61100116、61272419、61305058;江苏省自然科学基金BK2011492、 BK2012700、 BK20130471;高维信息智能感知与系统教育部重点实验室南京理工大学开放基金30920130122005;中国博士后科学基金2014M550293
2015-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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