10.3969/j.issn.1001-4616.2013.03.009
基于EMD的ACF基音检测改进算法
针对传统的自相关函数基音检测算法容易出现倍频错误的问题,本文提出了一种基于经验模式分解的ACF基音检测改进算法.该改进算法利用EMD将一帧语音信号的ACF分解成多个本征模式函数和残余分量,同时根据IMF的累积能量分布情况找出含有基音信息的IMF,最后通过该IMF准确地估计出该语音帧的基音.仿真实验结果表明:本文所提算法性能明显优于传统ACF算法;相比较于检测效果较好的WAC算法,本文所提算法的性能依然有了一定的提升.
基音、经验模式分解、自相关函数、本征模式函数
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TN912
江苏省自然科学基金BK2010546
2014-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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