10.3969/j.issn.1001-4616.2010.04.007
基于右截尾数据的近极值事件的态密度估计
右截尾数据在实际数据中经常出现,如材料的疲劳试验等.本文研究基于右截尾数据的近极值事件的态密度(DOS)估计问题.首先定义右截尾数据类型下的态密度,接着推导了平均态密度的精确表达式.然后在大样本情形,利用蒙特卡洛(Monte-Carlo)方法、核密度估计方法等来估计平均态密度.最后应用Monte-Carlo模拟和亚马尔半岛的夏天气温数据说明了本文的方法,结果表明平均态密度的近似结果与经验结果均拟合得很好.
右截尾数据、态密度、极值统计、吸引场、蒙特卡洛方法、核密度估计
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O212(概率论与数理统计)
2011-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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