10.3969/j.issn.1001-4616.2010.03.025
一种PCNN实现区域检测的图像融合方法
光学设备的有限景深造成同一场景距离不同的目标的成像效果不同,由此便产生了多聚焦图像融合问题.解决该问题的关键在于像素的分类和融合策略的选取.本文结合脉冲耦合神经网络(PCNN)模型和区域分割技术,对该问题进行尝试性研究,探讨了一种新的多聚焦图像融合算法.首先将图像的清晰度矩阵作为PCNN的输入数据,处理后得到原图像的点火映射图,然后基于映射图进行区域分割,最后根据区域分割生成融合图像.实验结果表明,该算法是有效的.
图像融合、多聚焦图像、脉冲耦合神经网络、区域检测
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TP391(计算技术、计算机技术)
2010-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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