10.3969/j.issn.1001-4616.2007.02.002
变时滞神经网络指数稳定性条件
基于时滞细胞神经网络(DCNNs)在图像处理等领域的广泛应用,有关它的研究引起了越来越多学者和专家的关注.早期DCNNs稳定性的结果大多由网络权矩阵的分量构成的代数不等式来表示.运用Lyapunov-Krasovskii泛函的方法,研究了DCNNs的指数稳定性,所得充分条件以矩阵的(半)正定形式出现,在实际应用中更加便于验证.与文献中的结果相比较,所得判据适用范围更广.
细胞神经网络、指数稳定性、变时滞
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O175(数学分析)
国家自然科学基金6037306;江苏省自然科学基金BK2003053
2007-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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