10.3969/j.issn.1001-4616.2006.03.026
比值居民地指数在城镇信息提取中的应用
TM 图像中由于裸地与城镇光谱特征相似,利用传统的分类方法难以区分二者,城镇提取精度很难令人满意.针对这一问题,本文提出了一种新的方法即比值居民地指数(RRI)法用于城镇信息提取,同时与最大似然监督分类法作对比,研究结果表明,RRI法(精度达87.50%)优于最大似然分类法(精度为78.13%),是一种提取城镇居民地信息的理想方法,尤其适合裸地较多的干旱半干旱地区.
比值居民地指数(RRI)、最大似然分类法、城镇信息提取、西安
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
欧盟资助项目ICA4-CT-2002-10004;中国科学院知识创新工程项目KZCX3-SW-146
2006-12-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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