10.3969/j.issn.1001-4616.2006.01.001
部分线性模型中L1-估计量的渐近正态性
给定部分线性模型Y=X'β0+g(t)+e,其中β0是一k×1未知参数向量,g(·)是一未知的光滑函数,e为一随机误差.我们先用一逐段多项式gn逼近未知函数g,然后用最小一乘法得到未知参数β0的最小绝对偏差估计量β.在较弱的条件下我们推导了估计量β的渐近正态性.
部分线性模型、最小绝对偏差、渐近正态性
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O21(概率论与数理统计)
2006-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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