10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2015.04.007
基于误差分类的分布式光伏超短期功率预测
针对分布式光伏系统,使用相关系数确定功率预测模型的样本输入,在没有天气预报,仅依靠天气数据和功率输出的历史记录信息的情况下,采用支持向量机建立了超短期功率预测模型.通过离线的权重系数寻优和基于误差分类的分类器设计,筛选出支持向量机的训练样本,使得建立的模型能够充分反映光伏输出功率的变化规律.实验结果表明,该模型能够获得较高的预测精度,预测样本的分类能够在实际值未知的情况下根据分类结果判断预测值的可信度.
分布式光伏、超短期功率预测、支持向量机、分类器
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TM615;TM715(发电、发电厂)
国家高技术研究发展计划863计划项目2014AA052001;南方电网公司科技项目K-KY2014-009;南方电网科学研究院科技项目SEPRI-K154001.Supported by the National High Technology Research and Development Program of China 863 Program2014AA052001;Science & Technology Projects of CSGK-KY2014-009;Science &Technology Projects of SEPRISEPRI-K154001
2015-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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