10.3969/j.issn.1674-0629.2013.05.016
基于非负矩阵分解和相关向量机的短期负荷预测
为了能够进一步提高电力系统负荷预测的准确性,提出了一种基于非负矩阵分解(nonnegative matrix factorization,NMF)和相关向量机(relevant vector machine,RVM)的短期负荷预测方法.此方法通过利用NMF对输入样本进行分解,得到低维的非负映射矩阵,将该低维矩阵输入到相关向量机进行训练预测.仿真结果表明,预测效果有明显的改善,而所提出的NMF-RVM模型较之单一的RVM模型具有更高的预测精度.
短期负荷预测、非负矩阵分解、相关向量机
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2014-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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78-81
