10.3969/j.issn.1671-5292.2018.06.021
基于自适应模拟退火遗传算法的风力机翼型优化设计
遗传算法与模拟退火算法作为目前两种主要的全局寻优算法,在全局搜索与局部搜索方面有着各自的优缺点.文章结合遗传算法与模拟退火算法,在已有自适应模拟退火遗传算法的基础上,针对风力机翼型优化设计做出改进,提出一种邻域随机拓展机制,在模拟退火环节加入该机制,形成改进的自适应模拟退火遗传算法.改进的自适应模拟退火遗传算法能够提高算法优化效率,使其在相同时间内寻找到更为优质的结果.最后,给出对翼型NACA4418进行优化设计的计算实例,验证了该算法的优化效率,证明了该算法在风力机翼型优化设计中的可行性.
风力机翼型、自适应模拟退火遗传算法、遗传算法、模拟退火算法、优化设计
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TK83;TP301.6(风能、风力机械)
中国水科院基本科研业务费项目MK0145C112017;水利科技示范项目SF-201614;青海省科技成果转化专项2016-NK-132
2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
930-934
