10.3969/j.issn.1671-5292.2017.04.015
基于提升小波-BP神经网络的光伏阵列短期功率预测
提高光伏阵列的短期功率预测的精度,对光伏电站运营管理效率具有重要作用.文章提出了一种提升小波变换与BP神经网络相结合的直流侧功率输出预测滑移算法,对光伏阵列的超短期功率进行预测.实验结果表明,文章所提出的算法对超短期功率预测具有较高的精度,适用于晴天、多云、阴雨等复杂天气条件.
短期功率预测、小波变换、BP神经网络、直流侧功率
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TM615(发电、发电厂)
江苏省自然科学基金BK20131134;光伏科学与技术国家重点实验室开放基金课题201400035879
2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
566-571
