10.3969/j.issn.1671-5292.2017.04.007
两种风速短临预报方法对比研究
利用BP神经网络法和最小二乘法,对不同地形条件下的4个测站的10s量级和15 min量级平均风速进行短临预报实验.研究发现,最小二乘法预报误差小,满足预报误差小于35％的日数比较大.无论是10 s量级预报,还是15 min量级预报,对于风速较大的01号站和04号站,最小二乘法优于BP神经网络法;对于风速较小的02号站和03号站,两种预报方法的预报效果相近;在10s量级和15 min量级的风速短临预报方面,算法复杂的BP神经网络法并无明显优势.因此,在选取预报方法前,应结合预报方法本身的特征,充分考虑预报方法对地形、地貌和气候特征以及预报时效的适应性,最好对几个备选方法进行预报效果比对.
BP神经网络、最小二乘、短临预报、风速
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TK89;P49(风能、风力机械)
国家自然科学基金项目41205114
2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
515-521
