10.3969/j.issn.1671-5292.2017.04.006
主成分-灰色关联分析方法的风电机组齿轮箱故障诊断
针对风电机组变工况运行造成设备故障诊断困难的问题,提出了主成分-灰色关联分析方法,解决风电机组齿轮箱故障诊断问题.通过阶比重采样方法对信号进行预处理,消除原始数据非线性带来的不良影响;考虑到信号能量变化会对分析带来误差,用无量纲参数作为故障诊断的特征数据;应用主成分-灰色关联分析法,对各特征参数赋予权重,增强了分析数据与故障特征间的关联性,提高了故障诊断精度.试验及实际应用结果分析表明,文章所提出的方法能够较准确地对风电机组齿轮箱故障进行诊断.
风电齿轮箱、阶比重采样、无量纲参数、主成分分析、灰色关联分析
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TK83(风能、风力机械)
神华集团科技创新项目SHJT-12-24;中央高校基本科研业务专项基金2016XS27
2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
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