10.3969/j.issn.1007-7677.2019.01.010
基于谱线筛选的偏最小二乘法在LIBS煤炭灰分快速检测中的应用
利用基于激光诱导击穿光谱技术(LIBS)的煤质快速检测装置进行实验研究,在传统的偏最小二乘法(PLS)模型基础上通过预先的谱线筛选,剔除部分波动过大不利于建模的噪声信息,建立基于谱线筛选的PLS模型.相对于传统的PLS模型,该基于谱线筛选的PLS模型在基本不改变定标样品误差的情况下,显著降低了预测样品的分析误差,其中预测样品的灰分预测结果平均误差从2.262％ 下降至1.972％,最大误差从5.093％ 下降至3.575％,模型的性能得以显著提高.
煤质分析、灰分、激光诱导击穿光谱、偏最小二乘法、谱线筛选、模型、误差
TQ533.2
2019-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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