10.3969/j.issn.1007-7677.2018.01.010
基于近红外光谱的铝土矿成分定量检测研究
为了快速检测铝土矿的内部成分,针对传统方法检测速度慢、精度低等问题,提出1种基于近红外光谱的铝土矿成分定量检测方法.研究采集了150个铝土矿样品的近红外光谱,结合不同光谱预处理方法建立Al2 O3含量的偏最小二乘回归(PLSR)模型.研究结果表明:二阶微分处理后模型效果最佳,校正集和预测集的相关系数分别为0.93192、0.94712,均方根误差分别为0.022和0.026,模型稳定性较高,预测能力较强.
铝土矿、近红外光谱、光谱预处理、偏最小二乘回归、定量分析
O433(光学)
2018-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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