10.3321/j.issn:0253-9993.2008.05.017
基于数据融合理论的煤矿瓦斯动态预测技术
针对煤矿瓦斯预测中存在的问题,提出了一种以数据融合理论为基础,利用贝叶斯估计方法和自适应加权进行信息处理和数据融合,利用Dempster-Shafer证据理论解决瓦斯预测过程中的不确定性和不精确性问题,并综合考虑煤矿井下瓦斯浓度等相关参数的新方法,实现了对瓦斯状态信息的在线整合,优化了预测参数,提高了煤矿瓦斯预测预报的准确性.该方法从整体上确立了同源数据的完备性,实现了煤矿瓦斯的动态预测.
数据融合、煤矿瓦斯、自适应加权、Dempster-Shafer理论
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TD712.5(矿山安全与劳动保护)
2008-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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