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Apriori算法在煤炭电子商务中的应用

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随着数据库架构技术和网络技术的发展,数据挖掘技术在电子商务中的应用也逐渐推广,尤其是Apriori算法能对频繁项集进行挖掘.本文从Web数据库中运用数据的挖掘模式、关联、预测、评估和聚类等技术手段,从中提取出可以指导煤炭营销市场策略的有用数据,分析电子商务中数据挖掘的特点,进一步描述了数据挖掘在煤炭电子商务中的应用,并最终实现了Apriori算法在煤炭电子商务中的应用.

数据挖掘、电子商务、Apriori算法、Web数据库

35

F426.21(中国工业经济)

山东省自然科学基金的阶段性成果ZR2012FQ006

2016-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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煤炭经济研究

1002-9605

11-1038/F

35

2015,35(11)

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