10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202106007
基于深度学习的X线胸片肺部描述自动生成
X线胸片报告的自动生成是计算机辅助诊断研究的热点,X线胸片中65％以上的疾病与肺部相关.针对肺部描述中文报告生成,提出基于语义标签的层级长短期记忆网络模型.首先,分析异常胸片报告,提取高频关键词作为图像语义标签.再加入异常二分类模块,用于修正语义标签分类结果.最后,融合语义标签与图像特征,加强二者的关联映射.实验表明,文中模型在通用和领域指标的评价上均较优,能有效提高胸片报告生成的性能.
X线胸片、语义标签、层级长短期记忆网络、中文报告、肺部描述
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;江西省自然科学基金;江西省教育厅科学技术研究项目
2021-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
552-560
