10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202106003
中国肖像画的风格转移算法
风格转移技术能快速生成目标艺术作品,但直接用在中国画上通常会存在特征分布不协调、人脸辨识不一致等问题.针对上述问题,文中提出基于卷积神经网络(CNN)的中国肖像画风格转移算法.首先,针对中国肖像画中写意和工笔两种绘画技法,提出笔触控制约束,指导图像的纹理分布.然后,提出国画特征移动距离,用于度量内容与风格特征,并将参考的中国画风格协调部署在肖像照上.最后,针对中国画的水墨色调和留白特点,提出水墨留白约束改进损失网络.实验表明,文中算法生成的结果不仅保证人脸辨识的一致性,而且在中国画艺术风格上表现更优.
风格转移、中国肖像画、卷积神经网络、笔触控制约束、国画特征移动距离、水墨留白约束
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;教育部人文社会科学研究项目;教育部人文社会科学研究项目;天津市自然科学基金
2021-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共13页
509-521
